Figma AI入局: 产品经理的“嘴替”、设计师的“副驾”、开发的“减负器”

Figma的AI入局，不只是功能升级，更是角色协同的重构。本文从产品、设计、开发三类角色出发，解析FigmaAI如何在真实协作场景中扮演“嘴替”“副驾”“减负器”的新身份，揭示工具智能化如何重塑团队边界与工作流。

最近体验了一下Figma新推出的AI功能，生成速度和页面质量都挺惊喜。试了没几次就弹出付费提醒——不过每天的免费额度，也足够我对它的用途和潜力形成一些看法。以下结合Figma官方报告、招股书，以及第三方研究，从战略动因、产品价值、商业模式和生态联动几方面，整理给“人人都是产品经理”社区的朋友参考。

一、战略动因：巩固护城河+抢占新机会

1）防御AI设计工具冲击

2025年，各类AI设计工具爆发（如Midjourney秒出视觉稿），传统设计软件的“不可替代性”被频繁质疑。Figma选择把AI深度嵌进工作流——通过Make、Buzz等功能覆盖“从想法到原型”的全链路，减少被单一AI工具取代的风险。同时，1,300万月活（66%不是设计师）的使用行为，反过来训练模型，形成“用得越多→AI越准→粘性越强”的循环。

2）抢占“人机协作”场景

AI可以出图，但复杂业务逻辑和体验决策还得人来把关。FigmaAIAgent的定位更像创意放大器：

非设计师也能用文字生成原型（内部测试验证效率提升70%）

设计师可自动完成规范检查、内容填充，把时间留给策略设计

3）顺应市场需求爆发

2025年的用户调研显示：51%的AI产品开发者正在构建Agent智能体（2024年仅21%），需求增速远超预期。

二、核心价值：让“人人参与创新”落地

流程对比：传统设计→评审→开发的线性流程平均2周；AIAgent场景下，产品写需求→AI出原型→开发看代码，3天内就能走通。Airbnb就用FigmaAI来同步全球设计系统，保证跨端一致。

三、付费模式：PLG+AI双驱动

逻辑很典型：先用免费版吸引个体→团队为高阶协作付费→企业为安全合规买单。2025Q1数据：整体留存率96%，净美元留存率132%。

四、生态延伸：从设计到上线的“最后一公里”

除了在设计环节加速，FigmaAI还在向开发交付和上线延伸：

AIIDE对接（如Cursor、还有最近腾讯出的codebuddy，非常惊艳，我自己已经在使用）：能直接解析Figma设计稿，生成可运行的HTML/CSS/React/Vue代码，并支持AI辅助修改

无代码/低代码平台（如Webflow、Retool）：导入FigmaAI原型后，业务团队可以自行调整并发布MVP

设计交互即文档：Notion、Confluence等可以直接引用原型作为需求说明，减少重复整理

案例：某SaaS团队用“Figma+Cursor”链路，从需求到上线4天搞定，比原流程缩短近一半。

五、挑战与争议

AI依赖：核心功能锁在付费版，引发部分用户不满（有人调侃“没AI的Figma就像断网的电脑”）。Figma回应是基础功能下放到免费版。

数据与版权：企业担心机密设计稿输入AI会泄密。企业版提供本地部署和数据隔离来应对。

低价替代：国内“即时设计”等提供免费AI额度，吸引价格敏感型团队。

六、潜在机会（贴近一线从业者视角）

更早可用的“半成品”产品在评审会前就能把接近成品的交互稿发出来，让需求讨论更聚焦、减少反复推翻。

设计规范自动跟进当设计师更新组件库，AI可以自动生成变更摘要，并推送给开发和产品，减少遗漏。

新人快速融入项目新人加入项目后，可以让AI带着“走一遍”当前原型、交互逻辑和代码对应关系，降低学习曲线。

七、给产品经理的行动建议

立即试用：用文字生成原型（产品）、让查设计规范（设计）、尝试进入最新的AIIDE进行独立开发的尝试

保持思考：别让AI替你做决策，特别是在复杂业务场景

一句话总结：当设计变成“团队的共同语言”，AI就不仅是工具，而是协作的底层加速器。