Airtable CEO Howie Liu: 转型为 AI 原生公司的5个维度

在AI驱动的变革中，软件行业面临诸多矛盾。传统产品范式、组织架构、人才分工、文化理念及领导方式，难以适应AI带来的快速变化。如何突破这些固有模式，平衡创新速度与稳定性，成为企业在AI时代发展的关键挑战。

1.产品

1）重新创立（Refounding）：每个软件产品都需要被“重新创立”，AI不仅是功能增强，而是根本性的范式转变。每个产品都要用清洁画布（Cleanslate）来思考：如果今天从0开始，应该如何构

2）用户体验必须演进：AI能力每升级一次，产品形态和交互方式都要重新设计（如从Copilot到Cursor再到AirtableOmni），不能在原有的基础上做简单加法。

3）PLG（ProductLeadGrowth）是AI产品的最佳路径：AI的价值必须“被体验”，而不是被解释。最好的销售方式，是让用户亲自在产品中感受到AI带来的Wow时刻。

4）AirtableOmni：从辅助到默认交互方式：AI代理成为用户与产品交互的主界面，用户直接说“我要建一个CRM”，系统直接生成。

5）可控的代码生成：Airtable用已有的“乐高积木”能力（如视图、自动化、权限系统）让AI拼装，而不是从零写代码，用户可以随时切换到熟悉的GUI进行审查和微调，兼顾灵活性与可靠性

6）案例：

GitHubCopilot→Cursor→Windsurf的演进链

Copilot是“代码补全”，仍依附于VSCode；

Cursor将编辑器重构为“以聊天为中心”的开发环境，支持多轮对话修改整个文件；

Windsurf（前身为Continue.dev）进一步将AI编程代理嵌入调试流程，能理解错误日志并自动修复。每一次AI能力跃迁，都要求界面重心从“键盘操作”转向“意图表达”。

7）AirtableOmni的交互革命

传统Airtable用户需手动创建表格、字段、视图；Omni允许用户说：“建一个客户跟进表，包含联系人、阶段、下次沟通时间，按优先级排序。”系统一键生成完整数据库+看板+自动化提醒。这不再是“辅助功能”，而是交互主路径的迁移。

8）MidJourneyv1到v6的提示词依赖减弱

早期用户必须精通prompt工程才能出图；v5后支持图像上下文理解；v6引入“自然语言反馈”（如“让这个人看起来更开心一点”）。这意味着UI从“命令行式输入”逐步演进为“对话式调优”，交互本质已变。

2.组织

“快思考”团队（AIPlatform）：以周为单位快速迭代，追求“Wow”体验，类似Cursor、Replit等AI原生公司。

“慢思考”团队：负责长期、底层、基础设施建设（如HyperDB），支撑大规模部署。

互补机制：“快思考”团队制造市场兴奋点和用户增长；“慢思考”团队则将这些创新沉淀为可规模化、可盈利的长期产品，形成完美的增长飞轮。

案例：

Cursor团队的发布节奏

Cursor在2023年Q4每两周发布一次重大更新：从代码补全→多文件编辑→项目级重构→对话式调试。团队小而敏捷，核心成员兼具工程与产品能力，能在一周内将用户反馈转化为新功能。

Replit的“AIFirst”专项组

Replit内部设立独立AI实验室，专注于探索“AI是否能教会零基础用户编程”。他们快速推出AITutor功能，允许学生用自然语言提问，AI实时指导编码。这个团队不承担现有产品维护，专注制造“Wow时刻”。

Anthropic内部的“ClaudePlayground”快速实验机制

工程师可随时部署Claude的新提示模板或微调版本，在内部员工中灰度测试，收集反馈后一周内决定是否上线。这种“快速试错”文化催生了诸如“宪法AI”等创新机制。

3.人才

1）打破职能壁垒：传统的PM-工程师-设计师三角形正在瓦解。未来的成功者是“产品工程师”、“设计师-工程师”等“独角兽”人才。

2）“至少能危险地胜任”：Howie的要求是，每个人都应对其他职能有基本的理解和能力。PM需要像“PM-原型师”（PMprototyper），具备设计感；工程师要有产品思维；设计师要懂技术。

3）原型>PRD：工作方式从撰写冗长的PRD（产品需求文档）转变为直接产出可交互的原型。用真实的体验来验证想法，而非用文档说服。

4）案例：

Airtable内部培训计划：“EngineerBootcampforPMs”

所有新入职PM必须完成为期两周的编程训练营，学习AirtableAPI、脚本自动化、基本SQL查询。目标不是让他们写生产代码，而是能与工程师对齐技术可行性。

Figma的“Designer-EngineerRotationProgram”

设计师可申请轮岗到前端团队三个月，参与代码开发；工程师也可进入设计团队参与用户体验评审。这种机制打破了“我说你做”的割裂。

Stripe的“TechLiteracyforExecs”课程

高管需学习API原理、加密机制、分布式系统基础，以便在战略会议中准确判断技术风险。CEOPatrickCollison本人坚持阅读技术文档。

4.文化

1）“玩”就是工作：Howie鼓励团队成员，如果想取消所有会议，花一整天甚至一整周去试用所有可能与Airtable相关的AI产品，尽管去做。

2）拥抱实验与评估：在AI时代，评估（Evals）能力变得至关重要。快速实验、快速评估、快速迭代，是唯一能跟上技术变革速度的方式。

3）案例：

Basecamp的“HackDays”制度

每月有一天全员暂停常规工作，自由尝试新技术、新工具。曾有员工用AI自动生成客户支持回复模板，后被纳入正式产品。

Netflix的“Freedom&Responsibility”文化

员工可自行决定是否参加会议、如何安排时间。许多工程师花大量时间试用新兴AI工具（如HuggingFace、Replicate），并将发现带回团队。

Vercel的“AIExplorationFund”

每位员工每年有$1000预算用于订阅AI工具（如Cursor、ReplitPro、MidJourney），公司鼓励他们写内部评测报告，共享最佳实践。

5.领导

1）创始人必须在一线：HowieLiu本人就是最佳实践。他每天花大量时间使用Claude、Runway、SesameAI等各种产品，亲自为Airtable做原型，是公司“最贵的推理成本用户”。

2）成为“首席品味官”：CEO的角色不仅是决策，更是深入产品细节，亲自感受AI的边界和潜力，从而定义产品的“品味”和方向。他强调，创始人不应因公司规模而远离产品，保持对创造的热爱是长期成功的关键。

案例：

SundarPichai每周亲自试用Gemini

据TheInformation报道，Pichai每周都会花数小时测试Gemini的最新版本，向团队反馈细节问题（如“为什么这个回答不够简洁？”）。他是Google最重要的“用户”。

StuartRussell（AI教科书作者）参与DeepMind产品设计

尽管是理论专家，他仍深度参与AlphaFold的界面设计，确保科学家能直观理解蛋白质结构预测结果。他认为：“不懂用户的AI学者无法创造真正价值。”

ElonMusk在Tesla亲自调试Autopilot提示词

多位前员工透露，Musk会深夜发邮件要求修改自动驾驶系统的语音提示措辞，强调“要更自然、更安全”。他对细节的执着源于亲自体验。